Đừng để ROAS đánh lừa bạn

0
(0)

Đừng để ROAS đánh lừa bạn

Đừng để ROAS đánh lừa bạn

Nhìn vào báo cáo ROAS khủng và mỉm cười, nhưng bạn có bao giờ tự hỏi: Đây là doanh thu tăng thêm, hay chỉ là những khách hàng vốn dĩ sẽ mua hàng dù bạn không chạy quảng cáo? 🌙

Đây là cái bẫy mà nhiều anh em làm Performance Marketing dễ mắc phải khi quá tin vào số liệu trên Dashboard. Tối nay, Long muốn chia sẻ sâu hơn về 5 xu hướng đo lường mà mình đánh giá là sống còn trong giai đoạn dữ liệu bị thắt chặt hiện nay.

Đầu tiên là Incremental ROAS. Thay vì nhìn ROAS tổng, hãy tập trung vào giá trị thực mà quảng cáo mang lại. Cách làm phổ biến là Geo Holdout: chia 2 khu vực tương đồng, một bên chạy ads, một bên không. 🚀

Tuy nhiên, phương pháp này không hề đơn giản. Bạn cần kiểm soát chặt chẽ các biến số như mùa vụ, sự kiện địa phương và chạy thử nghiệm từ 4 đến 8 tuần để tránh sai số.

Khi dữ liệu bên thứ ba ngày càng kém tin cậy, xây dựng First-party data trở thành ưu tiên hàng đầu. Thay vì mua tệp khách, hãy dùng CRM hoặc khảo sát để thu thập dữ liệu trực tiếp. 📈

Lưu ý là việc này đòi hỏi đầu tư hạ tầng như CDP hoặc pixel server-side. Nếu chỉ khảo sát hời hợt, dữ liệu dễ bị thiên lệch và không đủ lớn để tối ưu.

Vì tracking ngày càng khó, Marketing Mix Modeling (MMM) đang quay trở lại. Với AI thông qua Robyn (Meta) hay Lightweight MMM (Google), chúng ta có thể đo tác động dài hạn của nhiều kênh từ TV, Radio đến Digital mà không cần cookie. 🤖

Nhưng hãy nhớ, MMM yêu cầu dữ liệu lịch sử 2-3 năm và kiến thức thống kê sâu. Nó phù hợp để nhìn bức tranh lớn, không thể thay thế hoàn toàn việc theo dõi click cho các chiến dịch ngắn hạn.

Bên cạnh đó, đừng bỏ qua mỏ vàng Audio Ads trên Spotify hay Podcast. Để đo lường, hãy dùng mã giảm giá riêng cho từng Podcast thay vì chỉ nhìn lượt nghe. 🎧

Vì hành vi nghe thường thụ động nên tỷ lệ chuyển đổi trực tiếp có thể thấp. Anh em nên kết hợp thêm khảo sát Brand Lift để đánh giá đúng tác động thương hiệu.

Cuối cùng, để có thời gian tư duy chiến lược, hãy tự động hóa báo cáo bằng Looker Studio hoặc Supermetrics. Khi dữ liệu tự chảy về Google Sheets, bạn sẽ thoát khỏi kiếp thợ nhập liệu. ✅

Tuy nhiên, công cụ chỉ là kỹ thuật. Vấn đề lớn hơn là chuẩn hóa dữ liệu và thiết lập quy tắc gán nhãn đồng nhất, nếu không báo cáo dù tự động nhưng vẫn sai.

Thế giới quảng cáo đang chuyển dịch từ theo dõi từng click sang phân tích mô hình. Ai nắm bắt được cách đo lường thực chất, người đó sẽ thắng trong cuộc chơi tối ưu chi phí. ⚡

Anh em đang dùng cách nào để đo lường hiệu quả thực tế của chiến dịch? Cùng thảo luận dưới comment nhé! 👇

#HoangDucLong #FacebookAds #GoogleAds #QuangCao #Marketing

Bài viết này hữu ích như thế nào?

Nhấp vào một trái tim để đánh giá nó!

Đánh giá trung bình 0 / 5. Số phiếu bầu: 0

Không có phiếu bầu nào cho đến nay! Hãy là người đầu tiên đánh giá bài viết này.

Subscribe
Thông báo về
guest

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

0 Bình luận
Mới nhất
Cũ nhất Được bình chọn nhiều nhất
Lên đầu trang
0
Rất thích suy nghĩ của bạn, hãy bình luận.x