Đừng để chi phí quảng cáo đánh lừa bạn

0
(0)

Đừng để chi phí quảng cáo đánh lừa bạn

Đừng để chi phí quảng cáo đánh lừa bạn

Có bao giờ anh em tự hỏi mình đang thực sự xây dựng một doanh nghiệp bền vững hay chỉ đang đốt tiền để mua những con số ảo không? 🧐

Nhiều anh em làm Marketing hiện nay thường bị ám ảnh bởi CAC, tức là chi phí để thu hút một khách hàng mới. Cứ thấy chi phí này tăng lên là lo lắng, thấy chỉ số ROAS giảm xuống là cuống cuồng điều chỉnh chiến dịch. Nhưng mình thấy nếu chỉ nhìn vào những con số ngắn hạn như vậy, bạn đang bỏ lỡ bức tranh lớn nhất và quan trọng nhất: LTV, hay chính là Giá trị vòng đời khách hàng 🚀

Hãy thử làm một phép tính đơn giản thế này cho dễ hình dung. Giả sử bạn bỏ ra 100k để có một đơn hàng. Khách hàng đến từ Google Search ở lại với bạn trong 2 năm và mua đi mua lại nhiều lần, trong khi khách từ Facebook Ads chỉ mua đúng một lần rồi biến mất mãi mãi. Vậy lúc này bạn sẽ chọn dồn tiền vào đâu? 💡

Đây chính là lý do vì sao xu hướng vận hành hiện nay đang chuyển dịch mạnh mẽ từ việc ưu tiên tìm khách mới sang ưu tiên giữ chân khách cũ.

Thay vì chỉ chạy theo số lượng lead đổ về mỗi ngày, các doanh nghiệp lớn, đặc biệt là mảng phần mềm hay thương mại điện tử, đang tập trung vào chỉ số NRR. Họ không còn ngồi chờ khách hàng rời bỏ rồi mới tiếc nuối. Thay vào đó, họ dùng AI để dự báo rủi ro khách hàng rời bỏ theo thời gian thực để can thiệp kịp thời trước khi quá muộn 🤖

Có một chiến thuật cực kỳ hiệu quả mà mình muốn chia sẻ với anh em, đó là phân tích LTV theo nhóm khách hàng. 📊

Khi bạn chia khách hàng theo từng kênh đổ về, ví dụ như khách tự nhiên, khách từ quảng cáo hay khách được giới thiệu, bạn sẽ phát hiện ra những sự thật rất bất ngờ. Có những kênh mang lại cực kỳ nhiều khách nhưng giá trị họ mang lại lại rất thấp. Ngược lại, có những kênh ít khách hơn nhưng giá trị vòng đời lại cao gấp 2 đến 3 lần.

Khi nhìn ra được điều này, bạn có thể tái phân bổ ngân sách một cách thông minh. Bạn sẽ không còn bị cuốn theo việc chạy đua số đơn hàng mà tập trung vào việc tìm kiếm những nhóm khách hàng chất lượng nhất ⚡

Hơn nữa, khi nắm rõ LTV, mình sẽ tự tin hơn rất nhiều trong việc định giá sản phẩm dựa trên giá trị. Bạn biết rõ phân khúc khách hàng mang lại giá trị cao là ai để đầu tư chăm sóc đặc biệt, thiết kế những tính năng riêng cho họ, thay vì dàn trải nguồn lực cho tất cả mọi người một cách bình quân 🎯

Tuy nhiên, mình cũng phải thẳng thắn rằng thách thức lớn nhất hiện nay là vấn đề bảo mật và quyền riêng tư. Từ sau những cập nhật của iOS hay sự chuyển đổi sang GA4, việc theo dõi hành trình khách hàng bị đứt gãy rất nhiều. Điều này khiến việc tính toán LTV dễ bị sai lệch và không còn chính xác tuyệt đối 🛡️

Vậy giải pháp bền vững nhất lúc này là gì? Theo mình, đó là tập trung vào dữ liệu chính chủ.

Anh em hãy xây dựng hệ thống khách hàng thân thiết, tạo ra các bài khảo sát hoặc trò chơi nhỏ để thu thập dữ liệu trực tiếp từ khách hàng. Việc làm giàu kho dữ liệu của chính mình sẽ giúp bạn không còn phải phụ thuộc hoàn toàn vào cookie hay các thuật toán thay đổi xoành xoạch của các nền tảng quảng cáo ✅

Tóm lại, việc theo dõi LTV không nên chỉ là một con số thống kê tĩnh nằm trong báo cáo cuối tháng. Nó phải trở thành một hệ thống thông tin để ra quyết định kinh doanh. Ai nắm được LTV theo thời gian thực và gắn nó với mô hình phân bổ chính xác, người đó sẽ thắng trong cuộc chơi dài hạn 🏆

Anh em đang theo dõi LTV cho doanh nghiệp mình như thế nào? Có gặp khó khăn gì trong việc đo lường hay thu thập dữ liệu không? Cùng chia sẻ dưới comment để mình cùng thảo luận nhé!

#HoangDucLong #FacebookAds #GoogleAds #QuangCao #Marketing

Bài viết này hữu ích như thế nào?

Nhấp vào một trái tim để đánh giá nó!

Đánh giá trung bình 0 / 5. Số phiếu bầu: 0

Không có phiếu bầu nào cho đến nay! Hãy là người đầu tiên đánh giá bài viết này.

Subscribe
Thông báo về
guest

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

0 Bình luận
Mới nhất
Cũ nhất Được bình chọn nhiều nhất
Lên đầu trang
0
Rất thích suy nghĩ của bạn, hãy bình luận.x