Thay vì tìm kim hãy mua cả đống rơm
Có một thói quen rất phổ biến trong quảng cáo là đánh trực diện. Thấy khách hàng tìm từ khóa gì thì mình nhảy vào đấu thầu từ khóa đó. Cách làm này giống như việc bạn đang cố gắng lọc từng sợi rơm để tìm ra một cây kim vậy 🚀
Nhưng thực tế hiện nay không còn dễ dàng như thế. Cạnh tranh ngày càng khốc liệt, chi phí mỗi click tăng chóng mặt. Chưa kể các quy định khắt khe về quyền riêng tư và sự trỗi dậy của AI đang làm thay đổi hoàn toàn cách người dùng tìm kiếm 🤖
Nếu mình cứ mải mê đấu giá những từ khóa đắt đỏ hoặc quá nhạy cảm, rủi ro lớn nhất là chi phí tăng vọt mà hiệu quả không như ý. Tệ hơn là dễ vướng vào những vi phạm chính sách khắt khe của Google hay Facebook ❌
Đây là lúc mình cần chuyển dịch tư duy. Thay vì chỉ đợi khách hàng gõ đúng từ khóa rồi mới xuất hiện, tại sao chúng ta không tìm đến họ thông qua những đặc điểm tương đồng? 💡
Chiến lược ở đây chính là xây dựng Lookalike Audience từ một danh sách khách hàng thực sự chất lượng.
Hãy tưởng tượng, danh sách những khách hàng cũ đã từng mua hàng, đặc biệt là những người có giá trị vòng đời cao, chính là đống rơm chứa đầy kim. Khi nạp danh sách này vào hệ thống và yêu cầu AI tìm những người có hành vi, sở thích tương tự, bạn đang thực hiện một cú mua cả đống rơm 📊
Cách tiếp cận này mang lại cho doanh nghiệp những lợi thế rất lớn.
Thứ nhất là giúp vượt qua rào cản chi phí. Trong các ngành có giá thầu cực cao như Bất động sản, Tài chính hay B2B, việc đấu giá từ khóa có thể ngốn hết lợi nhuận. Lookalike giúp mình tiếp cận khách hàng tiềm năng ở những phân khúc lân cận, nơi giá thầu dễ thở hơn nhiều ✅
Thứ hai là sự an toàn trong vận hành. Với các ngành nhạy cảm, việc nhắm mục tiêu trực tiếp vào nhân khẩu học đôi khi bị hạn chế. Việc dựa trên dữ liệu hành vi thực tế từ khách hàng cũ sẽ giúp quảng cáo đi đúng hướng mà ít gây xung đột với hệ thống kiểm duyệt hơn ⚡
Thứ ba là tạo cơ hội cho những thương hiệu mới. Nếu bạn vừa gia nhập thị trường, việc đấu trực diện với các ông lớn ở những từ khóa chính chẳng khác nào tự sát. Lookalike giúp bạn tìm thấy những khách hàng chưa biết đến giải pháp, xây dựng tệp khách hàng ngay từ khi họ chưa có ý định tìm kiếm rõ ràng 📈
Tuy nhiên, mình cần lưu ý một điều cực kỳ quan trọng. AI không phải là phép màu. Có một nguyên tắc vàng là dữ liệu rác vào thì kết quả rác ra. Nếu danh sách khách hàng gốc của bạn kém chất lượng, Lookalike sẽ chỉ giúp bạn tìm thêm nhiều người không phù hợp một cách nhanh hơn mà thôi ⚠️
Ngoài ra, mình không nên quá phụ thuộc vào một tệp duy nhất. Tùy vào mục tiêu mà bạn chọn tỷ lệ tương đồng. Tỷ lệ 1% sẽ cho độ chính xác cao nhưng quy mô nhỏ, trong khi tỷ lệ 5% hay 10% sẽ mở rộng tệp khách hàng nhưng chất lượng sẽ bị pha loãng dần.
Một điểm yếu khác mà mình phải chấp nhận là sự phụ thuộc vào tín hiệu dữ liệu. Với những thay đổi về quyền riêng tư hiện nay, độ chính xác của Lookalike không còn tuyệt đối như trước. Vì vậy, việc cập nhật và làm mới danh sách khách hàng định kỳ là điều bắt buộc để AI không bị lạc hướng 🔄
Tóm lại, thay vì tốn sức đi tìm từng khách hàng lẻ tẻ, hãy tập trung xây dựng một danh sách khách hàng chất lượng nhất có thể. Đó chính là tài sản quý giá nhất để bạn mở khóa sức mạnh của AI trong quảng cáo hiện đại.
Đừng coi Lookalike là công cụ vạn năng, hãy coi nó là một bộ lọc thông minh để mở rộng quy mô dựa trên những giá trị có thật mà doanh nghiệp bạn đã tạo ra 🚀
Bạn đang sử dụng tệp khách hàng cũ để chạy quảng cáo theo cách nào? Hay bạn đang gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu sạch? Hãy chia sẻ cùng mình ở bên dưới nhé!
Theo dõi Hoàng Đức Long để cập nhật kiến thức quảng cáo mỗi ngày! ✨
HoangDucLong FacebookAds GoogleAds QuangCao Marketing
