First-party data và CDP: Chiến lược sống còn

Cookie dần biến mất
Bạn vẫn chạy quảng cáo mà chuyển đổi thấp
Lý do? Bạn chỉ dùng dữ liệu mượn, không có data thật

First‑party data = thông tin khách cung cấp chủ động
Email, số điện thoại, lịch sử mua, hành vi trên web
Dữ liệu này sạch, chính xác, bạn mới là chủ sở hữu

Nhưng dữ liệu này phân mảnh
Email ở nơi A, đơn hàng ở nơi B, chat ở nơi C
Bạn cần gộp lại thành hồ sơ duy nhất

CDP không phải chỉ nơi lưu trữ
Nó là bộ não kết nối mọi điểm chạm
Khi có CDP, bạn có Single Customer View
Bạn có thể kích hoạt dữ liệu tức thì

Thay vì gửi quảng cáo chung, bạn chỉ gửi giảm giá cho người bỏ giỏ 3 lần mà chưa thanh toán
Tỷ lệ chuyển đổi tăng đột biến

Đừng mua CDP chỉ vì xu hướng
Nhiều doanh nghiệp đầu tư mà không có đội vận hành
Kết quả CDP trở thành kho chứa dữ liệu chết

Trước khi chọn công cụ, xác định nỗi đau kinh doanh
Bạn cần cải thiện thu thập, phân loại, hay tự động hoá
Chọn công cụ phù hợp quy mô, ngân sách

Đầu tư vào first‑party data là dài hạn
Thoát khỏi phụ thuộc vào thuật toán Facebook, Google thay đổi
Bạn giữ quyền kiểm soát

Thu thập 1st‑party data bắt buộc phải có consent rõ ràng
Ignoring Nghị định 13/2023/NĐ‑CP = rủi ro pháp lý
Quản trị dữ liệu không thể bỏ qua

Not every business needs CDP now
Small brand có thể dùng CRM + automation
Lộ trình: Crawl (CRM) -> Walk (Automation) -> Run (CDP)
Đừng nhảy cóc

Chi phí license chỉ là tip of iceberg
Chi phí tích hợp API, hạ tầng cũ, nhân sự data engineer = băng chìm
Hãy tính toán hết

CDP khác CRM ở khó identity resolution
CRM quản lý transaction, CDP gộp user trên web, app, cửa hàng thành 1 profile duy nhất
Đây là heart of CDP

Garbage in, garbage out
Dữ liệu rác vào CDP vẫn rác
Cần làm sạch, chuẩn hoá trước khi tích hợp

Anh em đang quản lý dữ liệu khách hàng bằng Excel, CRM hay đã lên CDP rồi?
Chia sẻ góc nhìn dưới comment
Cùng nhau phát triển

#HoangDucLong #FacebookAds #GoogleAds #QuangCao #Marketing

Bài viết First-party data và CDP: Chiến lược sống còn đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

DOOH: Khi màn hình vật lý biết đọc vị người dùng nhờ AI

Bạn đã bao giờ cảm thấy những tấm biển quảng cáo ngoài đường như đang nhìn thấu mình chưa?

Nhiều người vẫn nghĩ DOOH chỉ là những màn hình LED khổng lồ chiếu video lặp đi lặp lại ở ngã tư hay trong thang máy. Nhưng thực tế, định nghĩa này đang thay đổi chóng mặt. Quảng cáo ngoài trời giờ đây không còn là cuộc chơi của những hình ảnh tĩnh, mà là sự kết hợp giữa dữ liệu thời gian thực và trí tuệ nhân tạo AI.

Hãy cùng mình mổ xẻ sâu hơn về thế giới pDOOH – Programmatic DOOH, nơi mà những màn hình vật lý bắt đầu có khả năng tư duy và phản ứng.

Đầu tiên, hãy nói về khả năng đọc vị thông qua Computer Vision. Đây chính là mắt thần của DOOH hiện đại. Các camera tích hợp trên màn hình không chỉ quay phim, mà chúng phân tích nhân khẩu học của người đang đứng trước mặt ngay lập tức.

Ví dụ, nếu một nhóm bạn trẻ Gen Z đi ngang qua, màn hình sẽ tự động chuyển sang nội dung trẻ trung, sôi động. Nhưng nếu là một quý ông trung niên, nội dung có thể chuyển sang phân khúc bất động sản hoặc tài chính. Việc tối ưu hóa sáng tạo động DCO cho phép nội dung thay đổi linh hoạt theo tuổi tác, giới tính, thậm chí là cảm xúc của người xem.

Nhưng quyền năng thực sự của DOOH không dừng lại ở việc hiển thị, mà là khả năng kết nối Offline-to-Online O2O. Bạn đi ngang qua một màn hình quảng cáo sản phẩm mới, và chỉ 5 phút sau, khi mở điện thoại lên, bạn thấy chính sản phẩm đó xuất hiện trong bảng tin Facebook của mình.

Điều này xảy ra nhờ Geofencing và Mobile Retargeting. Hệ thống nhận diện thiết bị di động trong vùng phủ sóng của màn hình để chạy quảng cáo bám đuổi. Đây là một cú chạm cực kỳ mạnh mẽ, biến những lượt xem vô tình ngoài đường thành những hành vi mua sắm thực tế trên mạng.

Tuy nhiên, khi công nghệ càng len lỏi sâu, chúng ta buộc phải đối mặt với bài toán về đạo đức, đặc biệt là quyền riêng tư sinh trắc học Biometric Privacy.

Việc camera phân tích khuôn mặt và hành vi nơi công cộng mà không có sự đồng thuận rõ ràng của người dùng là một ranh giới mong manh. Chúng ta đang đứng trước một mâu thuẫn lớn: Một bên là sự cá nhân hóa đỉnh cao mang lại trải nghiệm tuyệt vời, một bên là nỗi lo về việc bị theo dõi mọi lúc mọi nơi.

Đây không còn đơn thuần là câu chuyện thao túng tâm lý, mà là vấn đề pháp lý và quyền con người. Các nhà làm marketing hiện nay không chỉ cần giỏi về số liệu, mà còn phải cực kỳ khéo léo trong việc xử lý dữ liệu sao cho minh bạch và nhân văn.

Nhìn về tương lai, DOOH sẽ không còn là những tấm biển vô hồn. Nó sẽ trở thành một phần của hệ sinh thái giao tiếp hai chiều. Doanh nghiệp sẽ không còn mua quảng cáo theo kiểu thuê vị trí trong một tháng, mà sẽ mua theo đối tượng mục tiêu xuất hiện tại địa điểm đó trong những khung giờ cụ thể.

Để thành công trong cuộc chơi này, chất lượng nội dung và dữ liệu sản phẩm chuẩn chỉnh sẽ là yếu tố sống còn. AI không chỉ đọc từ khóa, nó đọc ý định và ngữ cảnh của con người trong không gian vật lý.

Tóm lại, DOOH đang tiến hóa từ hiển thị bên ngoài sang tích hợp sâu vào trải nghiệm sống. Đây là một con dao hai lưỡi: Mang lại hiệu quả chuyển đổi khổng lồ nhưng cũng đòi hỏi trách nhiệm rất lớn từ những người điều hành chiến dịch.

Việc cân bằng giữa đổi mới công nghệ và tôn trọng quyền riêng tư sẽ là thước đo cho sự phát triển bền vững của ngành quảng cáo trong những năm tới. Bạn nghĩ sao về việc bị một chiếc màn hình ngoài đường đọc vị? Hãy chia sẻ cùng mình nhé!

#HoangDucLong #FacebookAds #GoogleAds #QuangCao #Marketing

Bài viết DOOH: Khi màn hình vật lý biết đọc vị người dùng nhờ AI đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

Sức mạnh của quảng cáo âm thanh trong marketing

Có bao giờ bạn tự hỏi tại sao mình có thể nghe một podcast dài cả tiếng đồng hồ mà không chán, nhưng lại lướt qua một mẩu quảng cáo video chỉ sau 3 giây? Đó là vì âm thanh có khả năng len lỏi vào tâm trí và đánh trúng cảm xúc theo cách rất riêng

Trong khi chúng ta đang quá mệt mỏi với việc nhìn vào màn hình, thì quảng cáo âm thanh lại trở thành một lối đi tắt để chạm đến khách hàng. Thay vì cố gắng đập vào mắt người dùng bằng hình ảnh hào nhoáng, việc thì thầm đúng điều họ cần vào đúng thời điểm lại mang đến hiệu quả bất ngờ

Nếu bạn đang tìm kiếm một kênh để mở rộng tệp khách hàng, hãy nhìn vào Spotify. Với hơn 600 triệu người dùng, đây là một mảnh đất cực kỳ màu mỡ. Điểm mạnh của Spotify Ads là khả năng nhắm mục tiêu chính xác theo độ tuổi, giới tính, sở thích và đặc biệt là hành vi nghe nhạc. Bạn có thể chọn định dạng audio hoặc video, đặt ngân sách và để hệ thống tự động phân phối

Tuy nhiên, nếu muốn xây dựng niềm tin sâu sắc hơn, bạn phải tìm đến Podcast Ads. Với hàng triệu podcast trên toàn cầu, đây là nơi sự cá nhân hóa được đẩy lên cao nhất. Thay vì những đoạn quảng cáo công nghiệp, bạn có thể chọn hình thức Host-read, tức là chính người dẫn chương trình sẽ chia sẻ về sản phẩm của bạn

Hãy tưởng tượng khách hàng đang đắm chìm trong một nội dung họ yêu thích, và rồi người dẫn chương trình mà họ tin tưởng giới thiệu giải pháp của bạn. Lúc này, quảng cáo không còn là sự làm phiền mà trở thành một lời gợi ý từ một người bạn. Đó là lý do tại sao tỷ lệ chuyển đổi từ Podcast thường rất chất lượng, đặc biệt là với các doanh nghiệp B2B

Nhưng mình cần chia sẻ thật lòng, quảng cáo âm thanh không phải là chiếc đũa thần và cũng không dành cho tất cả mọi người. Rào cản lớn nhất chính là chi phí và cách đo lường. Nếu bạn chọn Host-read, mức CPM sẽ rất cao, không hề rẻ cho những bạn mới bắt đầu với ngân sách nhỏ

Khác với Facebook hay Google Ads, bạn không thể nhìn thấy lượt click chuột ngay lập tức. Quảng cáo âm thanh thuộc nhóm Dark Social, nghĩa là hành trình từ lúc nghe đến lúc mua hàng thường diễn ra ngầm. Nếu không có chiến lược đo lường đúng, bạn sẽ dễ rơi vào tình trạng bỏ tiền ra mà không biết hiệu quả thực sự đến từ đâu

Để giải quyết bài toán này, bạn không thể chạy theo kiểu hên xui. Hãy áp dụng 3 cách đo lường thực chiến sau: Một là tạo Vanity URL, ví dụ như tenweb.com/podcast để theo dõi lượng truy cập riêng. Hai là dùng Promo code độc quyền cho người nghe podcast. Ba là thực hiện khảo sát sau mua hàng để hỏi khách: Bạn biết đến chúng tôi từ đâu?

Một lưu ý cực kỳ quan trọng là tư duy làm nội dung. Viết kịch bản cho âm thanh khác hoàn toàn với việc viết bài bán hàng hay làm video. Bạn không có hình ảnh để minh họa, vì vậy mọi thứ phải dựa vào âm thanh. Từ việc chọn giọng đọc, thiết kế tiếng động cho đến nhịp điệu dẫn dắt đều phải thật tự nhiên

Đừng cố gắng gào thét hay dùng những từ ngữ quá đao to búa lớn. Hãy biến quảng cáo thành một câu chuyện, một lời tâm tình ngắn gọn nhưng mạch lạc. Một bản audio 15s hay 30s hiệu quả là bản audio khiến người nghe cảm thấy họ đang nhận được một giá trị, chứ không phải đang bị chèo kéo mua hàng

Nếu bạn muốn bắt đầu, mình gợi ý lộ trình đơn giản này: Đầu tiên, xác định rõ mục tiêu là tăng nhận diện thương hiệu hay tìm kiếm khách hàng tiềm năng. Tiếp theo, chọn định dạng phù hợp, có thể thử Spotify Programmatic để scale nhanh hoặc Podcast Host-read để lấy niềm tin

Sau đó, hãy đầu tư vào một kịch bản thật chất lượng và một giọng đọc phù hợp với tính cách thương hiệu. Cuối cùng, bắt đầu với một bản demo nhỏ, đo lường kỹ lưỡng bằng mã giảm giá hoặc link riêng, rồi mới quyết định scale ngân sách lên cao hơn

Quảng cáo âm thanh thực sự là một vũ khí lợi hại nếu bạn biết cách vận hành. Nó không chỉ là công cụ truyền thông, mà là cách bạn hiện diện trong cuộc sống hàng ngày của khách hàng một cách tinh tế nhất. Đừng để đối thủ chiếm hết những khoảng lặng trong tai người dùng

Hãy thử thay đổi góc nhìn, ngừng việc chỉ nhìn và bắt đầu lắng nghe khách hàng của mình. Khi bạn nói đúng lúc và chạm đúng cảm xúc, tiềm năng tăng trưởng sẽ là không giới hạn

#HoangDucLong #FacebookAds #GoogleAds #QuangCao #Marketing

Bài viết Sức mạnh của quảng cáo âm thanh trong marketing đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

Hybrid PMax và Standard Shopping: Chiến lược nâng cao ROAS

Bạn đang chạy Google Performance Max mà vẫn chưa đạt kết quả mong muốn?
Mình cũng từng gặp tình trạng như bạn, nhưng đã khám phá ra cách kết hợp hai chiến dịch này một cách thông minh.

Thay vì dùng PMax thay thế Standard Shopping, bạn có thể chạy song song cả hai.
Với cấu trúc tài khoản phù hợp, các SKU doanh thu cao vẫn giữ chỗ trong Standard.
Còn PMax sẽ khai thác khách hàng mới, giúp giảm chi phí thầu thủ công cho sản phẩm chủ chốt.

Hiện tại, Google không còn ưu tiên tự động loại hình nào trong auction.
Mặc dù Ad Rank vẫn dùng để quyết định vị trí, nhưng PMax vẫn có thể thắng Shopping Standard ở vị trí hỗn hợp.
Bạn cần theo dõi điểm Ad Rank và điều chỉnh ngân sách mỗi khi có thay đổi.

Một trong những cải tiến quan trọng là quyền kiểm soát chi tiết hơn.
Google cho phép thêm negative keywords và tăng Search Themes từ 25 lên 50 mỗi asset group.
Nhưng để tách traffic Brand Search thực sự, bạn cần dùng Brand Lists – tính năng chủ yếu của Google.

Bạn cũng nên giới hạn traffic Brand bằng cách tạo danh sách thương hiệu riêng.
Điều này giúp loại trừ các truy vấn search chỉ liên quan đến thương hiệu của bạn.
Kết quả là bạn tập trung vào các từ khóa không thương hiệu mà vẫn có giá trị.

Nếu muốn tối ưu sâu hơn, hãy quan tâm đến chất lượng dữ liệu feed trong Merchant Center.
PMax phụ thuộc khoảng 80% vào tiêu đề, hình ảnh và thuộc tính sản phẩm.
Bạn nên dùng Merchant Center Next để cập nhật feed nhanh, thêm thông tin chi tiết và kiểm tra lỗi thường xuyên.

Ngoài feed, việc định giá trị chuyển đổi (Conversion Value Rules) cũng quan trọng.
Bạn có thể gán mức giá khác cho khách hàng cũ và mới, giúp Google tối ưu lợi nhuận thay vì chỉ doanh thu.

Kết hợp tất cả trên, bạn có thể cấu trúc chiến dịch theo giai đoạn learning và optimization.
Trong giai đoạn learning, hãy để Google tự học nhưng không để ngân sách quá lớn.
Khi chuyển sang optimization, hãy bật các rule exclude brand, thiết lập negative keywords ở cấp tài khoản và bật audience signals.

Thực tế, bạn có thể thực hiện các bước sau:
– Tạo một chiến dịch Hybrid với cùng ngân sách cho Standard và PMax.
– Kích hoạt Brand Lists để loại trừ traffic Brand Search.
– Cập nhật feed trong Merchant Center Next, tối ưu tiêu đề và hình ảnh.
– Thiết lập Conversion Value Rules cho khách hàng VIP và mới.
– Bật Customer Match để cung cấp audience signals phong phú.

Sau khi triển khai, hãy ghi lại ROAS, chi phí/thầu và tỷ lệ chuyển đổi mỗi tuần.
So sánh với thời điểm trước khi thay đổi, bạn sẽ thấy cải thiện rõ rệt.
Nếu kết quả tốt, hãy chia sẻ kinh nghiệm với cộng đồng để cùng phát triển.

#HoangDucLong #FacebookAds #GoogleAds #QuangCao #Marketing

Bài viết Hybrid PMax và Standard Shopping: Chiến lược nâng cao ROAS đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

Bẫy Click Cao Nhưng Không Ra Đơn Trong Apple Search Ads

Có bao giờ bạn rơi vào tình cảnh nhìn vào báo cáo thấy chỉ số Click-Through Rate (CTR) cao ngất ngưởng, nhưng cứ hễ nhìn xuống lượt cài đặt hay doanh thu thì lại thấy thất vọng chưa?

Nhiều anh em chạy quảng cáo thường bị đánh lừa bởi những con số bề nổi này. Chúng ta cứ ngỡ quảng cáo đang hoạt động cực tốt, nhưng thực tế là tiền đang rơi ra ngoài cửa sổ một cách vô ích.

Vấn đề cốt lõi nằm ở chỗ chúng ta đang nhầm lẫn giữa việc thu hút sự chú ý và việc tạo ra giá trị thực. Một quảng cáo thu hút lượt click nhưng không đem lại chuyển đổi thì chỉ là một màn trình diễn vô nghĩa.

Nhiều người có thói quen áp đặt tư duy từ Google Ads sang Apple Search Ads (ASA). Chẳng hạn như việc lạm dụng các chiến lược đẩy mạnh lượt click mà quên mất rằng cơ chế đấu giá của Apple hoạt động theo một cách rất khác.

Nếu bạn chỉ chăm chăm vào việc tối ưu lượt click, AI sẽ học theo cách để mang về nhiều lượt click nhất có thể với chi phí rẻ nhất. Kết quả là gì? Bạn sẽ nhận được một lượng lớn những cú chạm vô định, những người dùng tò mò nhưng không hề có ý định cài đặt app.

Đây không phải là vấn đề về đạo đức hay sự thao túng tâm lý, mà đơn giản là sự lệch lạc trong mục tiêu tối ưu hóa. Nếu mục tiêu sai, mọi nỗ lực của AI đều sẽ đi vào ngõ cụt.

Để thoát khỏi cái bẫy này, chúng ta cần một lộ trình thực chiến bài bản thay vì chỉ dựa dẫm hoàn toàn vào thuật toán. Đừng bao giờ vội vàng áp dụng các chiến lược tối ưu hóa chuyển đổi khi tài khoản của bạn còn quá mới.

AI cần dữ liệu lịch sử (historical data) để học. Nếu bạn chạy một ứng dụng mới toanh hoặc một tài khoản chưa có dữ liệu chuyển đổi, việc ép AI chạy theo hướng “Maximize Conversions” sẽ khiến chiến dịch của bạn bị đứng im hoặc đẩy giá CPA lên mức không tưởng.

Vậy lộ trình đúng đắn phải như thế nào? Hãy chia làm ba giai đoạn rõ rệt để kiểm soát cuộc chơi.

Giai đoạn đầu tiên chính là Discovery (Khám phá). Ở giai đoạn này, bạn nên tận dụng tính năng Search Match để tìm kiếm các từ khóa tiềm năng. Tuy nhiên, đừng quên một vũ khí cực kỳ quan trọng là Negative Keywords (Từ khóa phủ định).

Việc quản lý từ khóa phủ định mạnh mẽ là cách duy nhất để bạn chặn đứng tình trạng lãng phí ngân sách từ Search Match. Bạn cần lọc bỏ ngay những từ khóa không liên quan để giữ cho dòng tiền luôn đi đúng hướng.

Khi đã có một danh sách từ khóa chất lượng, chúng ta bước sang giai đoạn thứ hai: Tối ưu hóa. Đây là lúc bạn cần sử dụng Custom Product Pages (CPP).

Nếu bạn bỏ qua CPP, bạn đã bỏ lỡ 50% cơ hội thành công trên ASA. CPP cho phép bạn tạo ra các trang đích tùy chỉnh, hiển thị nội dung hình ảnh và mô tả khớp hoàn toàn với ý định (intent) của từ khóa mà người dùng đang tìm kiếm.

Hãy nhớ rằng, việc người dùng click vào quảng cáo hay không phụ thuộc vào Creative (nội dung sáng tạo), còn việc họ có cài đặt hay không phụ thuộc vào sự liên quan giữa Creative và trang đích. Đừng đổ lỗi cho AI nếu nội dung của bạn không chạm đúng nhu cầu của họ.

Giai đoạn cuối cùng mới là Scale (Mở rộng). Khi ứng dụng của bạn đã tích lũy đủ dữ liệu chuyển đổi ổn định, lúc này mới là thời điểm vàng để chuyển sang các chiến lược đấu giá dựa trên CPA hoặc Maximize Conversions.

Lúc này, AI đã có đủ “nguyên liệu” để hiểu ai là người thực sự sẵn sàng chi tiền hoặc tải app, từ đó nó sẽ tìm kiếm những người dùng tương tự một cách hiệu quả nhất.

Tóm lại, đừng chạy theo những chỉ số ảo. Hãy tập trung vào những giá trị thực tế như Revenue (Doanh thu), Retention (Tỷ lệ giữ chân) và LTV (Giá trị trọn đời của khách hàng).

Hãy luôn kiểm soát Creative Sets một cách chặt chẽ để đảm bảo tính nhất quán. Quảng cáo hiệu quả là quảng cáo mang lại đúng người, đúng thời điểm và đúng nhu cầu, chứ không phải là một mớ hỗn độn những cú click chuột không mục đích.

#HoangDucLong #FacebookAds #GoogleAds #QuangCao #Marketing

Bài viết Bẫy Click Cao Nhưng Không Ra Đơn Trong Apple Search Ads đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

Làm chủ Google Performance Max bằng tư duy chiến lược thực chiến

Nhiều người đang coi Performance Max, hay còn gọi là PMax, giống như một hộp đen đầy bí ẩn. Bạn nạp tiền vào, nhìn nó chạy, rồi cầu nguyện doanh số sẽ về. Nhưng thú thật, nếu chỉ ngồi chờ đợi sự may mắn từ thuật toán, bạn đã thua ngay từ vạch xuất phát rồi.

Sự thật là PMax không phải là một phép màu. Nó là một cỗ máy học dựa trên dữ liệu đầu vào. Nếu bạn cho nó dữ liệu rác, nó sẽ trả về kết quả rác. Nếu bạn hiểu cách vận hành của nó, bạn sẽ biến nó thành một nhân viên mẫn cán nhất.

Sai lầm lớn nhất mà tôi thấy nhiều người mắc phải là chiến lược Hybrid. Họ cứ nghĩ chạy song song Standard Shopping và PMax cho cùng một sản phẩm là khôn ngoan. Nhưng không, thuật toán của Google luôn ưu tiên PMax. Điều này dẫn đến sự triệt tiêu lẫn nhau, khiến bạn không thể đo lường được hiệu quả thực tế của từng chiến dịch.

Để khắc phục, hãy phân tách rõ ràng. Sản phẩm nào là best-seller, hãy đưa vào PMax để nó bung sức. Những sản phẩm tồn kho, sản phẩm ít bán, hay những mặt hàng cần đẩy đi nhanh, hãy để Standard Shopping lo. Khi phân tách như vậy, bạn mới thấy được đâu là nơi tiền của mình đang thực sự tạo ra lợi nhuận.

Nói về việc kiểm soát, nhiều người than phiền rằng PMax không cho phép thêm từ khóa phủ định trực tiếp. Điều này đúng, nhưng chưa đủ. Bạn có thể sử dụng tính năng loại trừ thương hiệu hoặc thiết lập từ khóa phủ định ở cấp độ tài khoản thông qua sự hỗ trợ từ Google. Đừng ngại mở ticket yêu cầu, đó là quyền lợi của bạn.

Về Search Themes, hãy lưu ý con số 25. Bạn chỉ có tối đa 25 Search Themes cho mỗi nhóm thành phần. Đừng lãng phí chỗ trống này cho những từ khóa chung chung. Hãy tập trung vào những từ khóa mang tính chuyển đổi cao, sát với ý định mua hàng của khách hàng mục tiêu.

Nếu bạn muốn kiểm soát chặt chẽ hơn nữa, hãy thử kỹ thuật Feed-only. Tắt hết các nội dung như hình ảnh, video, tiêu đề mà bạn tự tạo. Chỉ để lại nguồn cấp dữ liệu sản phẩm. Tại sao lại làm vậy? Vì thuật toán thường tự tạo ra các mẫu quảng cáo nhìn rất thiếu chuyên nghiệp trên mạng hiển thị. Khi chỉ chạy Feed, bạn đảm bảo quảng cáo của mình luôn chỉn chu và đúng trọng tâm vào sản phẩm.

Một kỹ thuật cao cấp khác là Value-Based Bidding. Đừng chỉ tối ưu hóa theo lượt chuyển đổi đơn thuần. Hãy dạy cho máy học biết đâu là khách hàng giá trị cao. Bằng cách tải lên danh sách email khách hàng cũ thông qua Customer Match, bạn đang cung cấp cho Google một bản đồ để nó tìm kiếm những người có hành vi tương tự. Đây mới là cách để tăng ROAS bền vững thay vì chỉ chạy theo những đơn hàng giá rẻ.

Nhiều người lo ngại về việc AI sẽ thay thế chúng ta. Nhưng tôi thấy ngược lại. AI chỉ thay thế những người không chịu cập nhật tư duy. Những thay đổi của Google trong thời gian qua, như việc tập trung vào chất lượng quảng cáo hơn là chỉ dựa vào ngân sách, là tín hiệu cho thấy cuộc chơi đang trở nên công bằng hơn với những người làm quảng cáo có đầu óc chiến lược.

Thay vì cố gắng chống lại AI, hãy học cách dẫn dắt nó. PMax không phải là ông chủ, nó là trợ lý của bạn. Nếu bạn biết cách cung cấp dữ liệu sạch, biết cách cấu trúc chiến dịch thông minh, biết cách kiểm soát đầu ra bằng các kỹ thuật nâng cao, thì PMax chính là cỗ máy in tiền hiệu quả nhất hiện nay.

Đừng đổ lỗi cho thuật toán khi hiệu quả không như ý. Hãy nhìn lại xem mình đã cung cấp cho nó đủ dữ liệu chất lượng hay chưa. Hãy bắt đầu từ việc tối ưu hóa nguồn cấp dữ liệu, làm sạch danh sách khách hàng và phân tách chiến dịch một cách khoa học. Chỉ khi đó, bạn mới thực sự làm chủ được cuộc chơi.

#HoangDucLong #FacebookAds #GoogleAds #QuangCao #Marketing

Bài viết Làm chủ Google Performance Max bằng tư duy chiến lược thực c đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

Google Ads và nhãn Strongest Match: cuộc chiến niềm tin

Google vừa chính thức bắt đầu thử nghiệm nhãn Strongest Match tại thị trường Mỹ. Anh em làm nghề chắc cũng đã nghe loáng thoáng về cái này trong vài ngày qua. Tuy nhiên, nếu chỉ nhìn nó như một tính năng hiển thị mới trên giao diện thì thực sự quá nông. Đây không chỉ là một thay đổi kỹ thuật, mà là một nước đi chiến lược cực kỳ quan trọng của Google trong bối cảnh bị các chatbot AI như Perplexity hay ChatGPT đe dọa vị thế tìm kiếm.

Chúng ta đang sống trong giai đoạn mà người dùng ngày càng lười đọc và lười lọc thông tin. Họ cần câu trả lời ngay lập tức, chính xác và không cần phải click vào quá nhiều trang web. Google cần phải khẳng định lại quyền lực trên trang kết quả tìm kiếm để giữ chân người dùng. Strongest Match chính là tấm tem bảo chứng niềm tin đó. Nó là cách Google nói với khách hàng rằng: Đây là kết quả tốt nhất, uy tín nhất, hãy click vào đây.

Rất nhiều anh em đang đặt những câu hỏi rất truyền thống: Tín hiệu nào quyết định? Từ khóa, giá thầu hay nội dung? Trọng số ra sao? Thậm chí nhiều người còn than phiền rằng Google thiếu minh bạch, không công bố công thức tính điểm. Tôi xin nói thẳng, việc than vãn về sự thiếu minh bạch của thuật toán là hoàn toàn vô nghĩa. Google sẽ không bao giờ mở hộp đen thuật toán cho chúng ta xem đâu. Đó là cốt lõi của họ, là tài sản của họ.

Thay vì tốn thời gian đòi hỏi sự minh bạch, hãy tập trung vào đầu ra. AI của Google vốn dĩ dựa trên dữ liệu lịch sử và hành vi người dùng cực kỳ thông minh. Thay vì loay hoay tìm công thức, hãy chấp nhận luật chơi hộp đen. Muốn thắng, bạn phải hiểu rằng AI đang đóng vai trò là một người giám sát hành trình khách hàng. Nó không nhìn vào quảng cáo một cách tách biệt, mà nó nhìn vào sự hài lòng của người dùng sau khi click.

Để thắng trong cuộc chơi mới này, bạn phải tối ưu hóa cái mà Google gọi là điểm chất lượng và độ mạnh quảng cáo. Đây không phải là làm kỹ thuật để lách luật, mà là làm nội dung để thực sự phục vụ người dùng. AI đang ép chúng ta phải chơi đẹp, chơi thật. Nếu trang đích của bạn tải chậm, nội dung sơ sài, người dùng vừa click vào đã thoát ra ngay lập tức, thì dù bạn có trả giá thầu cao đến mấy, nhãn Strongest Match cũng không bao giờ thuộc về bạn.

Hãy nhìn nhận lại hành trình khách hàng một cách nghiêm túc hơn. Từ lúc họ gõ từ khóa, nhìn thấy tiêu đề quảng cáo, cho đến khi họ đọc nội dung trên website. Mọi điểm chạm đều phải mang lại giá trị. Nếu trước đây bạn chỉ chú trọng vào việc setup chiến dịch, đấu thầu từ khóa để chiếm vị trí top, thì nay phải chuyển sang tư duy thiết kế trải nghiệm toàn trình. AI chỉ là công cụ, nó khuếch đại những gì bạn đang làm. Làm tốt thì nó đẩy lên, làm dở thì nó đào thải không thương tiếc.

Một vấn đề mà nhiều người đang lo ngại là hiệu suất quảng cáo sẽ biến động. Chắc chắn là có. Nhãn Strongest Match sẽ thay đổi hành vi nhấp chuột của người dùng. Một số quảng cáo có thể bị giảm tỷ lệ CTR nếu không được gắn nhãn, trong khi những quảng cáo được gắn nhãn sẽ hút hết traffic. Nhưng đây lại là cơ hội cho những người làm nội dung tử tế. Nếu bạn biết cách tối ưu trải nghiệm trang đích, biết cách làm nội dung giải quyết đúng nỗi đau khách hàng, thì đây chính là bàn đạp để bạn bứt phá.

Đừng cố gắng hack thuật toán bằng những thủ thuật từ khóa nhồi nhét hay lạm dụng kỹ thuật. Những thứ đó đã lỗi thời từ lâu rồi. Hãy bắt đầu audit lại toàn bộ hệ thống ngay từ hôm nay. Kiểm tra lại tốc độ tải trang, kiểm tra lại nội dung trên landing page xem nó có thực sự trả lời được nhu cầu của người dùng hay không. Đừng để quảng cáo của bạn trở nên lạc hậu trong cuộc đua AI này.

Sự thay đổi này là tất yếu. Google đang chuyển dịch từ một công cụ tìm kiếm sang một hệ thống định hướng giải pháp. Người làm quảng cáo cũng phải chuyển mình từ người chạy quảng cáo thành người kiến tạo trải nghiệm khách hàng. Hãy coi Strongest Match là một phần thưởng cho sự nỗ lực làm nội dung tốt, chứ đừng coi nó là một rào cản. Chúc anh em tối ưu thành công và giữ vững vị thế của mình trên thị trường.

#HoangDucLong #FacebookAds #GoogleAds #QuangCao #Marketing

Bài viết Google Ads và nhãn Strongest Match: cuộc chiến niềm tin đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.