Đừng mải đốt tiền mua khách quên mất LTV

Nhiều anh làm quảng cáo hiện nay đang rơi vào cái bẫy mang tên CAC. Nhìn vào chi phí một khách hàng mới, thấy mừng, thấy đắt lo, nhưng lại quên mất một bài toán sống còn: LTV.

Hiểu đơn giản, LTV là giá trị ròng một khách hàng mang lại cho doanh nghiệp trong suốt thời gian gắn với mình. Nhưng lưu nhé, đừng chỉ nhìn vào tổng doanh thu. Nếu anh tính LTV quên trừ giá vốn hàng bán, chi phí vận hành hay đóng gói thì chỉ là con số ảo. LTV thực phải là lợi nhuận ròng.

Khi nắm được con số này, cách chạy Ads của anh thay đổi hoàn toàn. Thay vì chốt đơn bằng mọi giá hay vắt kiệt khách hàng trong một lần mua, anh biết cách phân bổ ngân sách thông minh hơn.

Ví dụ, nếu biết một nhóm khách hàng kênh SEO có LTV cao gấp 3 lần khách Facebook Ads, anh sẵn sàng chi nhiều tiền hơn để chiếm lĩnh từ khóa, chấp nhận chi phí chuyển đổi ban đầu cao hơn.

Nói thật, nhiều chuyên gia hay nhắc đến các mô hình báo cáo phức tạp như BG/NBD hay Gamma-Gamma. Nghe thì rất hàn lâm xịn xò, nhưng thực tế với SMEs, việc áp dụng những thứ này gây nhiễu nếu dữ liệu lịch sử không sạch và đủ dài.

Thay vì làm phức tạp hóa, anh bắt đầu với công thức Cohort đơn giản: Lấy Giá trị đơn hàng trung bình nhân với Tần suất mua hàng và Thời gian gắn bó. Chỉ cần bấy nhiêu thôi, anh biết mình đang lãi hay lỗ trong dài hạn rồi.

Một điểm cực quan trọng: đừng nhầm lẫn giữa tương quan và nhân quả. Nhiều người cho rằng SEO giúp kéo dài vòng đời khách hàng. Thực tế không phải SEO làm khách ở lại lâu hơn, mà những khách hàng tìm đến mình một cách tự nhiên thường có định hướng mua sắm cao hơn và chất lượng tốt hơn ngay từ đầu.

Kênh marketing đóng vai trò định hình chất lượng tệp khách hàng (Cohort Quality), chứ không phải công cụ kéo dài LTV. Việc chăm sóc, sản phẩm và dịch vụ sau bán mới là thứ giữ chân họ.

Để tính toán được những điều này, nền tảng bắt buộc dữ liệu phải sạch. Anh cần cấu hình chuẩn các sự kiện theo dõi như mua hàng hay rời bỏ trên các nền tảng thương mại điện tử.

Trong thời đại iOS 14 hay việc mất cookie như hiện nay, việc theo dõi hành trình khách hàng càng trở nên khó khăn. Nếu đường ống dữ liệu bị rỉ, mọi thuật toán tính toán LTV đều trở nên vô nghĩa. Đừng xây lâu đài trên cát, hãy chuẩn hóa tracking trước khi nói đến tối ưu ROI.

Thay vì cập nhật LTV theo thời gian thực cho từng user gây tốn tài nguyên thống kê, anh chỉ cần chạy theo hàng ngày hoặc hàng tuần là đủ để ra quyết định kinh doanh.

Anh đang dùng cách nào để đo lường giá trị vòng đời khách hàng trong hình của mình? Đang dùng công thức đơn giản hay triển khai các mô hình báo cáo sâu hơn?

Cùng chia sẻ góc nhìn dưới phần bình luận, anh em mình cùng thảo luận nhé.

HoangDucLong FacebookAds GoogleAds QuangCao Marketing

Bài viết Đừng mải đốt tiền mua khách quên mất LTV đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

BÀI VIẾT CẦN KIỂM TRA:

Bạn còn 30 % doanh thu ngay trước cửa.
Mùa cao điểm Q4 đang tới gần.
Nguồn lực quảng cáo đang dịch chuyển mạnh.

Không chỉ click chuột nữa, Google vừa ra mắt tính năng mới:
Đang dùng Maps hoặc Waze.
Đang trên đường chuyển, không cần xem video, cần một điểm chạm cuối để bước vào cửa hàng của bạn.

Đây là thay đổi lớn.
Trước đây chỉ online, giờ đây mọi thứ khác.

Bạn có thể nạp liệu bán hàng (CRM hoặc Excel) vào Google Ads bằng Store Sales Data Manager.
Ngân sách không còn chạy theo click, tối ưu theo doanh thu thực; ROI tổng thể mới vừa.

Nhưng đừng vội bật lên rào cản thuật; nhiều người qua.

Với các chiến dịch PMax đang dùng Merchant Center, bạn buộc phải tách riêng một chiến dịch dành cho mục tiêu offline.
Nếu cấu trúc không gọn gàng, bạn mất kiểm soát ngân sách.

Đây là hội vàng cho team chuyên sâu: chuẩn dữ liệu nhanh, chính xác, chiếm lĩnh thị phần mùa.
Lúng túng trả giá, CPC tăng vọt không thấy kết quả.

Vậy hôm nay bạn cần làm gì?
Kiểm tra lại cấu trúc tài khoản Google Ads.
Tách riêng chiến dịch cho mục tiêu cửa hàng.
Kiểm tra xem bạn đã kết nối dữ liệu chưa; nếu chưa, hãy bắt đầu ngay bây giờ.

Đừng đợi đến mùa cao điểm mới chạy.
Kiến thức này có thể tiết kiệm hàng triệu tiền quảng cáo mỗi tháng cho bạn.

HoangDucLong FacebookAds GoogleAds QuangCao Marketing

Bài viết BÀI VIẾT CẦN KIỂM TRA: đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

Sự trỗi dậy của hệ sinh thái DOOH thông minh

Bạn đã bao giờ đứng giữa một ngã tư đông đúc, ngước lên nhìn những màn hình LED khổng lồ và cảm thấy như chúng đang thực sự quan sát mình chưa?
Cái cảm giác đó không còn là ảo giác đâu. DOOH không còn chỉ là những tấm bảng quảng cáo điện tử tĩnh lặng nữa, mà đang chuyển mình mạnh mẽ trở thành một phần của hệ sinh thái dữ liệu thông minh đầy biến động.

Mình thấy rằng thay đổi này không chỉ nằm ở việc màn hình to hơn hay đẹp hơn, mà nằm ở cách các thiết bị này bắt đầu có khả năng tương tác và hiểu được bối cảnh xung quanh.
Nhưng cùng với sự thông minh là những tranh cãi rất lớn về mặt đạo đức và quyền riêng tư mà chúng ta không thể ngó lơ.

Nhiều người thường nói về việc DOOH có thể biết bạn là ai, giới tính gì, hay thậm chí đang có cảm xúc thế nào ngay trong thời gian thực.
Tuy nhiên, mình cần làm rõ một chút để anh em làm nghề có cái nhìn chuẩn xác hơn về mặt kỹ thuật và pháp lý.
Thực tế, với các quy định khắt khe như Nghị định 13/2023/NĐ-CP tại Việt Nam, việc nhận diện sinh trắc học công khai khi không có sự đồng thuận là một ranh giới cực kỳ nhạy cảm.

Thay vì thực sự biết danh tính của từng cá nhân, các hệ thống hiện đại đang dùng computer vision để phân tích ẩn danh.
Chúng đếm footfall, phân loại nhân khẩu học như tuổi hay giới tính của đám đông để tối ưu hóa nội dung hiển thị.
Việc thu thập dữ liệu trong không gian công cộng như thế này đang khiến quyền được ẩn danh của chúng ta trở nên mong manh hơn bao giờ hết.

Bên cạnh vấn đề dữ liệu, còn một khía cạnh khác cũng quan trọng không kém là tác động của DOOH đến không gian sống và giao thông đô thị.
Những màn hình LED với cường độ ánh sáng cực cao nếu không được kiểm soát tốt sẽ gây xao nhãng cho người lái xe, thậm chí làm thay đổi nhịp sinh học của cư dân sống quanh khu vực đó.
Nếu chúng ta chỉ mải chạy theo hiệu ứng thị giác mà quên đi các tiêu chuẩn chiếu sáng hay vấn đề ô nhiễm ánh sáng, thì sự phát triển này sẽ thiếu bền vững.

Nhưng nói đi cũng phải nói lại, nếu được quy hoạch một cách bài bản và có tầm nhìn, DOOH lại là một công cụ tuyệt vời.
Hãy tưởng tượng trong những tình huống khẩn cấp như cảnh báo thiên tai hay tin tức tức thời, các màn hình này sẽ trở thành kênh truyền thông công cộng cực kỳ hữu ích.
Chúng không chỉ phục vụ mục đích thương mại mà còn đóng vai trò như một phần của hạ tầng thông tin đô thị thông minh.

Điều khiến mình cảm thấy thực sự hào hứng nhất chính là triển vọng hướng tới trạng thái Agent-Ready trong tương lai gần.
Đó là khi DOOH không chỉ dừng lại ở việc nhìn và hiển thị, mà còn có khả năng tương tác trực tiếp với người dùng thông qua các trợ lý ảo.
Hãy tưởng tượng trợ lý trên điện thoại của bạn có thể thực hiện một cuộc hội thoại ngầm với màn hình quảng cáo bên đường.

Để hiện thực hóa điều này, chúng ta cần những cầu nối công nghệ như QR, BLE hay NFC để đảm bảo tính bảo mật và sự đồng thuận của người dùng.
Khi đó, một quảng cáo có thể đưa ra chỉ dẫn cá nhân hóa hoặc gợi ý mua sắm ngay lập tức dựa trên nhu cầu thực của bạn thông qua AI.
Đây là một bước nhảy vọt về trải nghiệm người dùng, xóa nhòa ranh giới giữa thế giới thực và thế giới kỹ thuật số.

Một điểm cực kỳ quan trọng mà các marketer cần lưu ý là mối liên kết giữa DOOH và chiến lược tăng cường Search Visibility.
Có một hiểu lầm khá phổ biến là DOOH tác động trực tiếp đến các thuật toán xếp hạng của Google.
Thực tế không phải vậy, DOOH không phải là một tín hiệu SEO trực tiếp mà hoạt động thông qua hiệu ứng Halo.

Khi một người nhìn thấy một chiến dịch quảng cáo ngoài trời cực kỳ ấn tượng, phản ứng tự nhiên của họ là cầm điện thoại lên và tìm kiếm thương hiệu trên Google.
Lượng Branded Search Volume tăng lên chính là kết quả trực tiếp của sự kết hợp này.
Sự gia tăng nhu cầu tìm kiếm thương hiệu một cách tự nhiên chính là cách DOOH thúc đẩy giá trị tổng thể cho chiến dịch marketing của doanh nghiệp.

Cuối cùng, sự chuyển dịch sang mô hình Programmatic DOOH, hay còn gọi là pDOOH, đang thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tiêu tiền cho quảng cáo.
Thay vì mua hiển thị đại trà theo kiểu đánh bao vây, chúng ta đang tiến tới việc mua quảng cáo dựa trên dữ liệu thực tế.
Bạn có thể thiết lập quảng cáo chỉ xuất hiện khi thời tiết đang mưa, hoặc khi mật độ giao thông tại một điểm cụ thể đang ở mức cao nhất.

Cách tiếp cận này giúp tối ưu hóa ROI một cách cực kỳ thông minh, tương tự như cách chúng ta đang tối ưu hóa trong thương mại điện tử.
Tuy nhiên, anh em cũng cần tỉnh táo trước những rủi ro đi kèm khi triển khai pDOOH.
Việc quá phụ thuộc vào dữ liệu đôi khi dẫn đến sai lệch hoặc thiên kiến dữ liệu, chưa kể đến các vấn đề về gian lận hiển thị và tính minh bạch trong đo lường.

DOOH đang bước vào một kỷ nguyên mới: Thông minh hơn, kết nối sâu hơn nhưng cũng đầy rẫy những thách thức về mặt kiểm soát và quy hoạch.
Đây là một cuộc chơi đầy tiềm năng nhưng đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa công nghệ, tư duy marketing và trách nhiệm với cộng đồng.

HoangDucLong FacebookAds GoogleAds QuangCao Marketing

Bài viết Sự trỗi dậy của hệ sinh thái DOOH thông minh đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

Google: Những thay đổi gây tranh cãi trong cách phân ngân sách quảng cáo

Mọi người ơi, hôm nay mình muốn dành một chút thời gian cùng một chủ đang cực hot cũng đầy rẫy những hiểu lầm trong giới chạy quảng cáo gần đây.

Chắc hẳn anh nghe loáng thoáng hoặc thấy đâu thông tin việc Google đang cho phép chúng ta đặt mức chi tiêu 0% cho một kênh nhất định. Nghe qua thì như đây là một “vũ khí tối thượng” giúp chúng ta loại bỏ hoàn toàn những kênh không hiệu quả, chẳng hạn như các kênh podcast không phù hợp, không tốn một đồng ngân sách nào.

Giả thiết này nghe rất hấp dẫn, đúng không? Giống như việc chúng ta có một quyền năng tối thượng để điều phối dòng tiền, ưu tiên cho những kênh mang lại ROI cao, “bóp nghẹt” những kênh đang đốt tiền.

Nếu điều này hoàn toàn đúng như những lời đồn thổi về tính năng Channel Prioritization Budget Allocation, thì chúng ta sẽ có một cuộc chơi hoàn toàn mới. Chúng ta có thể gán mức ưu tiên High hoặc Low cho từng nhóm kênh, quan trọng nhất là kiểm soát chặt chẽ đến mức đặt ngân sách 0 cho những kênh kém chất lượng.

Nhiều người còn mong rằng nếu Spotify cũng làm được như vậy, các thương hiệu sẽ nắm quyền kiểm soát trong tay, thể chọn lọc chính xác nơi xuất hiện quảng cáo của mình. Điều này nghe rất hợp lý cho các nhà quảng cáo muốn tối ưu từng đồng vốn.

Tuy nhiên, theo cách nhìn của một người làm nghề thực chiến, mình thấy cần phải có một cái nhìn tỉnh táo, thực tế hơn, để không rơi vào cái bẫy của những thông tin quá tưởng tượng. Sau khi mình đào sâu kiểm tra lại các khía cạnh thuật, một vài điểm quan trọng mà chúng ta cần phải làm ngay lập tức.

Thứ nhất, mặt thuật trên Google Ads, hiện tại không có nút bấm nào cho phép bạn đặt mức ngân sách 0% cho từng kênh riêng bên trong một chiến dịch Performance Max. Ngân sách trong Google Ads thường được quản lý ở mức chiến dịch (campaign-level), chứ không phải phân chi tiết từng đồng cho từng vị trí hiển thị theo kiểu thủ công như chúng ta đang tưởng tượng.

Thứ hai, thuật ngữ Channel Prioritization Budget Allocation mà mọi người đang nhắc tới thực chất không tồn tại một cách chính thức như vậy trong tài liệu của Google. Google ưu tiên kênh dựa trên hiệu suất đạt được mục tiêu CPA hoặc ROAS mà bạn thiết lập, nhưng qua một quá trình tối ưu hoá động của thuật toán AI, chứ không phải một công cụ gán ngân sách cứng nhặt theo kiểu ‘kênh này được 10 triệu, kênh kia được 0 đồng’.

Nhiều người đang nhầm lẫn giữa việc ‘ưu tiên kênh hiệu quả’ và ‘loại trừ kênh không hiệu quả’. Nếu bạn muốn loại các podcast không phù hợp hoặc các vị trí hiển thị kém chất lượng, cách làm chuẩn xác nhất hiện nay vẫn là sử dụng tính năng loại trừ vị trí (placement exclusion) hoặc sử dụng các bộ lọc nội dung để khóa tiêu cực.

Đừng nhầm lẫn giữa việc thuật toán động phân ngân sách vào kênh tốt hơn và việc chúng ta chủ động đặt mức 0% cho kênh xấu. Việc hiểu sai bản chất này có thể khiến bạn thiết lập sai chiến lược, dẫn đến kết quả không như mong đợi khi vận hành thực tế.

Tương tự, khi sánh với Spotify, chúng ta cũng cần nhìn nhận thực tế hơn. Spotify không quản lý việc kiểm soát nội dung quảng cáo bằng cách thay đổi ngân sách, mà sử dụng các công cụ Brand Safety & Suitability Controls, cho phép bạn lọc theo thể loại, theo mức nhạy cảm của nội dung, đảm bảo thương hiệu của bạn không xuất hiện cạnh những nội dung ‘độc hại’.

Vậy thì tại sao những thông tin gây tranh cãi này lại xuất hiện và lan truyền mạnh đến vậy? Mình nghĩ một sự thật nằm giữa: Google và các nền tảng đang ngày càng tiến tới việc trao cho nhà quảng cáo quyền kiểm soát chi tiết hơn môi trường hiển thị.

Cách diễn đạt việc ‘đặt ngân sách 0%’ vẫn chưa chính xác về mặt thuật, nhưng hướng chung của các nền tảng đang cố gắng giúp chúng ta phân loại và ưu tiên các kênh mang lại giá trị cao nhất. Thay đổi này thực sự là một bước tiến lớn, buộc các nhà quảng cáo phải chuyển từ tư duy ‘đổ tiền vào lấy hiển thị’ sang tư duy ‘kiểm soát chất lượng hiển thị để đạt hiệu quả’.

Điều này cũng tạo một lực đẩy lên các nền tảng nội dung, đặc biệt là podcast. Nếu các nhà quảng cáo có quyền kiểm soát chặt chẽ hơn, họ có thể ‘cắt nguồn tài trợ’ khỏi những nội dung kém chất lượng; thì các nhà sáng tạo nội dung buộc phải nâng cấp chất lượng để giữ chân dòng tiền của các thương hiệu.

Lời khuyên của mình dành cho bạn lúc này là: Đừng quá hào hứng với những tính năng nghe quá như thần thánh. Hãy luôn kiểm tra tài liệu chính thức để hiểu bản chất vận hành của thuật toán trước khi đưa ra các quyết định phân ngân sách lớn.

Thay vì tìm một cái nút ‘0% budget’ không thật, hãy tập trung vào việc làm chủ các công cụ Brand Safety, Placement Exclusion và hiểu cách thức của Google phân ngân sách dựa trên mục tiêu cuối cùng của bạn. Đây mới là cách làm marketing bền vững mang lại ROI thực sự.

Cuộc chơi digital marketing luôn thay đổi; hiểu biết đúng đắn là lợi thế cạnh tranh lớn nhất của chúng ta. Mong rằng bài phân tích sâu này sẽ giúp bạn có cái nhìn sâu sắc hơn về những gì đang thực sự diễn ra sau những dòng tin tức giật gân.

HoangDucLong FacebookAds GoogleAds QuangCao Marketing

Bài viết Google: Những thay đổi gây tranh cãi trong cách phân ngân sá đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

Mật tối Custom Audience nhiều nguồn liệu

Nhiều người làm quảng cáo thường có một niềm tin mãnh liệt rằng: Càng nhiều liệu, càng gộp chung vào một chỗ thì càng mạnh.

Nghe thì rất hợp lý, phải không? Người ta thường hướng gom hết khách CRM, POS, rồi liệu web, app vào một cái Custom Audience duy nhất chạy cho bao quát.

Nhưng thực tế, nếu người ta làm theo cách này, khả năng cao đang tay đốt tiền của chính mình mà không hay biết.

Đầu tiên, mình cần làm rõ một hiểu lầm cực kỳ nghiêm trọng: Facebook không cho phép chúng ta nhào nặn mọi nguồn liệu thành một Custom Audience duy nhất theo kiểu cộng dồn.

Cái chúng ta đang làm thực chất là việc deduplication cấp Ads Set. Nghĩa là chúng ta có nhiều tệp riêng biệt, nhưng khi chạy trong cùng một nhóm quảng cáo, Facebook sẽ lọc bỏ những người trùng lặp.

Một mốc thời gian mà người ta nhất định phải nhớ là 180 ngày: dữ liệu mà chúng ta đẩy lên chỉ có hiệu lực trong vòng 180 ngày. Sau thời gian đó, tệp động sẽ gradualmente lạnh và mất hiệu quả.

Tại sao việc quản lý Custom Audience nhiều nguồn lại gây thảm họa đến thế? Con quái vật mà người ta cần phải đối mặt nếu không muốn mất tiền oan là gì?

Con quái vật thứ nhất là lỗi hash dữ liệu. Facebook chỉ có thể nhận diện dữ liệu của chúng ta khi thông tin như email hoặc điện thoại được chuyển đổi sang chuẩn SHA256.

Nếu đội ngũ kỹ thuật không thực hiện chuẩn hoá dữ liệu trước khi hash, hoặc làm không chuẩn, thì kết quả là tệp sẽ trở nên vô dụng. Ví dụ: số điện thoại không có mã vùng, hoặc email có khoảng trắng thừa, khi hash sẽ tạo ra một chuỗi hoàn toàn khác.

Khi đó, Facebook không thể nhận diện được khách hàng, tệp của chúng ta sẽ trở nên rỗng, dù CRM vẫn đầy khách.

Con quái vật thứ hai là Match Rate. Sau sự kiện iOS 14, việc khớp dữ liệu giữa nền tảng của chúng ta và Facebook trở nên khó khăn hơn bao giờ hết.

Nếu Match Rate của chúng ta giảm dưới 30%, tệp Custom Audience sẽ mất giá trị chiến đấu. Chúng ta đang chạy quảng cáo vào một nhóm người mà Facebook cũng không chắc chắn là ai.

Con quái vật thứ ba là Audience Overlap (chồng chéo). Khi chạy quá nhiều tệp Custom Audience có nội dung tương đồng trong cùng một tài khoản, mức độ chồng chéo có thể lên tới hơn 40%.

Lúc này, thay vì tiếp cận khách hàng mới, các tệp của chúng ta sẽ đấu giá với chính mình trong phiên đấu giá của Facebook. Điều này khiến CPM tăng vọt và ROAS tụt dốc không ngừng.

Vậy làm thế nào để làm đúng? Chúng ta không thể semplicemente nói rằng cần một quy trình quản trị chặt chẽ mà không thực hiện các hành động cụ thể để kiểm soát dữ liệu.

Thứ nhất, phải xây dựng một bản Mapping Field chuẩn chỉnh. Cần biết chính xác trường dữ liệu nào trong CRM hoặc POS khớp với trường nào trên Facebook API. Để tránh tình trạng dữ liệu lộn xộn, không có quy luật.

Thứ hai, thiết lập một Refresh Cadence, tức là chu kỳ cập nhật dữ liệu. Theo kinh nghiệm của mình, tần suất 7 ngày một lần là đủ để giữ tệp luôn tươi mới mà không làm quá tải hệ thống.

Thứ ba, đừng quên Suppression List, tức là danh sách loại trừ. Nếu có khách hàng mua hàng từ CRM, nên dùng dữ liệu này để loại trừ khỏi các chiến dịch tìm kiếm khách hàng mới.

Đừng để khách hàng vừa mua xong lại thấy quảng cáo mời chào mua lại ngay lập tức; điều đó sẽ khiến họ cảm thấy phiền và đánh giá thấp thương hiệu.

Nhưng một điều thật không phải cũng dám nói: Không phải lúc nào gộp nhiều nguồn cũng tốt hơn.

Một phân khúc rất rõ ràng về định mua hàng, hay được gọi là Intent. Dữ liệu Web Page View thuộc loại Low-intent, tức là người chỉ mới lướt qua thôi. Trong khi đó, dữ liệu CRM Purchase thuộc loại High-intent, là những người đã thực sự rút ví.

Nếu trộn lẫn hai loại này vào một tệp, chúng ta đang làm loãng chất lượng của tệp High-intent. Các kết quả test A/B thực tế cho thấy, đôi khi một tệp Single Source chỉ lấy riêng những người mua hàng CRM lại mang ROAS cao hơn hẳn một tệp Multi-source lộn xộn.

Chiến lược thông minh không phải là gom tất cả lại, mà là biết khi nào nên tách, khi nào nên gộp.

Hãy dùng tệp High-intent chạy các chiến dịch Retargeting sâu, hoặc tìm kiếm Lookalike chất lượng cao. Còn các tệp Low-intent hãy để trong một chiến dịch riêng biệt để nuôi dưỡng dần dần.

Việc quản lý dữ liệu quảng cáo hiện nay không còn là chuyện riêng của team Marketing nữa; cần phối hợp nhịp nhàng giữa Marketing và Technical.

Nếu muốn cạnh tranh với những đối thủ đang cập nhật audience nhanh và chính xác hơn, việc chuẩn hoá quy trình dữ liệu là con đường duy nhất. Đừng chờ đến khi thấy ROAS giảm mới bắt đầu tìm nguyên nhân.

Hy vọng những chia sẻ chuyên sâu này sẽ giúp anh có cái nhìn khác về cách vận hành Custom Audience. Hãy bắt đầu kiểm tra lại ngay Match Rate và mức độ chồng chéo của các tệp đang chạy nhé.

HoangDucLong FacebookAds GoogleAds QuangCao Marketing

Bài viết Mật tối Custom Audience nhiều nguồn liệu đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

Bạn bao giờ thắc mắc: “Tại sao quảng cáo của mình chạy mờ nhạt, đầu tư kỹ?” Câu trả lời có thể nằm ở cách bạn chọn target!

Bạn đã từng so sánh 2 cách nhắm mục tiêu này chưa? Broad Targeting như việc “quăng mồi” rộng khắp, trong khi Interest Targeting “bắn thẳng” vào nhóm khách hàng đang khao khát sản phẩm của bạn. Cùng phân tích sâu hơn nhé!

Broad Targeting: Khi bạn cần “lấy lòng” thị trường
Mục tiêu chính: Tăng nhận diện thương hiệu, tiếp cận lượng lớn.
Dùng khi: Sản phẩm mới mắt, chưa xác định đối tượng hoặc muốn phủ sóng rộng để kích thích thị trường.
Ví dụ: Quảng cáo điện thoại mới với hashtag SángTạoKhôngGiớiHạn cũng thấy, cũng nhớ!
Cảnh báo: Chi phí thấp nhưng chuyển đổi thấp. Phù hợp xây dựng niềm tin ban đầu, không mua ngay.

Interest Targeting: Khi bạn muốn “bắn thẳng vào đích”
Mục tiêu chính: Tăng tương tác, bán hàng, chốt deal.
Dùng khi: Bạn đã biết chi tiết sở thích của khách hàng tiềm năng (dân công nghệ, bỉm sữa, game thủ…). Kết hợp để lọc khách hàng chính xác.
Ví dụ: Quảng cáo laptop gaming chỉ hiện cho người theo dõi group “Cộng đồng game thủ Việt”.
Điểm: Chi phí cao hơn nhưng chuyển đổi cao (khách sẵn sàng mua). Đánh vào hành vi, sở thích thực tế!

Phân biệt nhanh: Khi nào dùng gì?
Chọn Broad Targeting khi:
Sản phẩm mới, cần tạo Awareness.
Ngân sách hẹp, muốn test thị trường.
Sản phẩm dạng mass market (ví dụ: đồ ăn vặt, mỹ phẩm).

Chọn Interest Targeting khi:
Bạn đã biết chi tiết khách hàng.
Cần tăng doanh số, độ trung thành.
Sản phẩm nhắm nhóm nhỏ, chuyên biệt (ví dụ: thiết bị y tế, công nghệ cao cấp).

Đối đầu với chiến lược “Gắn mác” của đối thủ
Nếu đối thủ dùng Broad Targeting, bạn tập trung Interest Targeting “ăn” nhóm khách hàng tiềm năng của họ.
Nếu đối thủ nhắm Interest mạnh, bạn dùng Broad để đánh vào nhóm còn lại. Ví dụ: Đối thủ quảng cáo kem chống nắng cho dân văn phòng, bạn nhắm nhóm “người yêu thiên nhiên, leo núi”.

Quyết định “cân” hai: Kết hợp tối ưu!
Bước 1: Dùng Broad phủ sóng, tạo Awareness cho sản phẩm.
Bước 2: Chuyển sang Interest để chốt sale nhóm đã biết đến thương hiệu.
Bước 3: Tối ưu ngân sách theo tỷ lệ: 30 % Broad, 70 % Interest (đối với dự án có sẵn data).

Hỏi ngay nếu cần: “Mình đang mắc sai lầm nào?”
Kiểm tra lại chiến dịch đang chạy: Bạn đang dùng hình nào? Broad? Interest? Hay “lạm dụng” cả hai?

Điều chỉnh ngay nếu:
Broad chạy lâu nhưng like/comment quá thấp → Chuyển sang Interest.
Interest chi phí cao nhưng không chuyển đổi → Thêm điều kiện lọc đối tượng.

CTA: Comment “BROAD” hoặc “INTEREST” để nhận template phân tích chiến lược phù hợp với bạn!

HoangDucLong FacebookAds GoogleAds QuangCao Marketing

Bài viết Bạn bao giờ thắc mắc: “Tại sao quảng cáo của mình chạy mờ nh đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.

Bạn đang chạy quảng cáo Shopee, Lazada, Tiki nhưng chuyển đổi vẫn dậm chân tại chỗ?

Cùng mình phân tích sâu 3 nền tảng này, mỗi cái “lối chơi” riêng, không thể dùng một công thức!

Shopee: Video ads “bùng nổ” nhờ Shopee Live Shopping
Điểm mạnh: Kéo awareness bằng video ngắn, livestream influencer.
KPI cần đạt: CTR > 2 %, CVR > 5 %, ROAS ≥ 3.
Chiến thuật: Tối ưu CTR bằng video 15 s hook “bật mí” deal shock. Kết hợp Shopee Live Shopping tăng tương tác thực tế.

Lazada: Kết hợp Google/Facebook Ads Sponsored Discovery
Điểm mạnh: Tận dụng abandoned cart retargeting, quảng cáo tương tác kênh.
KPI cần đạt: ROAS ≥ 3.5, CPA < 10 k. Chiến thuật: Dùng Google Analytics theo dõi hành trình mua hàng. Tối ưu bid dựa trên data “người xem nhưng chưa mua”. Tiki: Retargeting “chạm” đúng thời điểm mua hàng Điểm mạnh: Tiki Smart Search, email marketing “đánh thẳng” vào người gần quyết định. KPI cần đạt: CVR > 8 %, ROAS ≥ 4.
Chiến thuật: A/B test 3‑4 mẫu email với subject line khác nhau, ví dụ: “Sản phẩm bạn vừa xem giảm 50 %!” “Còn 2 sản phẩm cuối cùng!”.

Lỗi “chết người” khiến bạn lãng phí ngân sách
Không phân ngân sách theo funnel: 30 % cho Shopee (awareness) + 40 % cho Lazada (consideration) + 30 % cho Tiki (conversion).
Ví dụ: Budget 10 triệu/tháng → Shopee 3 triệu, Lazada 4 triệu, Tiki 3 triệu.

Qua attribution model
Dùng “data‑driven attribution” (không phải last‑click) để tính đúng hiệu quả từng kênh.
Hướng dẫn nhanh: Kết nối Google Analytics → Settings → Attribution → Chọn model “Linear” hoặc “Time decay”.

CRM “mù” data nền tảng
Tích hợp CRM với sàn bằng API hoặc export CSV hàng tuần.

Case study: Một shop thời trang tăng 150 % đơn hàng sau khi sync data vào Zoho CRM.

Công thức “bứt phá” ngay tuần này
Phân ngân sách: Theo funnel stage (awareness → consideration → conversion).

Cập nhật tính năng mới
Shopee: Shopee Live Shopping (link: shopee.vn/live)
Lazada: Sponsored Discovery (link: seller.lazada.vn)
Tiki: Tiki Smart Search (link: tiki.vn/smart-search)

Theo dõi KPI hàng ngày
Shopee: CTR, video view rate
Lazada: Abandoned cart rate, ROAS
Tiki: Email open rate, CVR retargeting

HoangDucLong FacebookAds GoogleAds QuangCao Marketing

Bài viết Bạn đang chạy quảng cáo Shopee, Lazada, Tiki nhưng chuyển đổ đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Khoá học quảng cáo MFA.